想象你的成功
想象一下,在一家公司的成功和未來中扮演一個關鍵角色,並感到自己在這個角色中受到重視。
在數據分析中,您需要收集、清理、分析和可視化數據,將其轉換為驅動業務決策的有意義的信息。您可以通過可視化和演示來講述數據的故事。
隨著企業越來越多地接受技術和數據,你可以成為各種領域中的任何一個領域的分析師。以下是數據分析師在不同領域的職責示例:
- 先進製造-預測性維護工作,使用機器學習的數據來預測設備何時需要維護和維修。這可以通過減少機器停機時間來節省時間和金錢。
- 物流——提供分析,通過提取數據和構建支持業務需求的可視化/分析模型,幫助降低總運輸成本。
- 保險——確保分析和報告的準確性和完整性。提供對性能趨勢的洞察。將調查結果傳達給利益相關者和領導層,並提出解決業務變化、趨勢和問題的行動建議。
- 醫療保健——跟蹤和分析患者護理。 創建數據可視化,使決策者能夠確定未來的下一步。
探索的地方
提供:
跟隨你的路徑
根據微軟利用領英招聘信息發布的數據,數據分析是最受歡迎的10個職位之一。隨著越來越多的企業將他們的機器與erp連接起來,企業需要做出更有目的性的決策。作為工業4.0製造、營銷和金融領域的一部分,企業正在尋找能夠收集、分析和解釋模式和趨勢的人,並為能夠做出明智決策的正確人員提供數據的可視化。企業正在關注機器監控、安全可穿戴設備、提供主動的客戶服務,以及保持財務上的可行性。所有這些都伴隨著需要分析的大數據,以指導商業決策。UWGB希望在未來提供數據分析學士學位。
我如何開始這個項目?
入學要求
- 應用在www.61taxi.com/apply
- 提交高中、GED或HSED成績單和大學成績單(如果適用)到transcripts@nwtc.edu
- 提示!我們的招生顧問將幫助你完成每一個步驟。有問題嗎?聯係北wtc招生:start@nwtc.edu或920-498-5444。
我能學到什麼?
課程
遵循以下學習計劃的學生將在所示的學期數內完成數據分析副學士學位。
第一學期
學期總
14
第二學期
學期總
16
第三學期
學期總
15
第四學期
學期總
16
總學分
61
- 課程備注:學生必須選修2學分:10-116-116人力資源組織度量學(2學分)10-620-147預測維護入門(1學分)10-530-163 HC統計與分析學(3學分)10-104-174市場分析學(3學分)
項目的結果
- 在快速發展的數據分析領域發展功能知識。
- 在集成來自多個來源的數據集時,建立並應用批判性思維技能。
- 開發通過可視化和講故事來交流數據的技術。
- 使用相關技術收集、分析和解釋數據中的模式和趨勢。
我未來的職業是什麼?
就業潛力
數據分析師
- 數據工程師
- 商業智能分析
- 顧問(分析)
- 數據分析專家
- 初級數據科學家
- 初級數據分析師
畢業後做什麼?
從這裏開始。四年畢業。
NWTC轉學項目是通過與四年製學院和大學合作夥伴的合作協議提供的。看看你的副學士學位學分將轉移到哪裏。